值得一提的是，部分企業仍只使用數據來分析其過去的業績，但在求創新的大前題下，企業要透過數據分析展望未來，善用雲技術、人工智能（AI）及機器學習（ML）進行更深層次的分析，協助他們精準地了解客戶未來的需求，提供超個性化的服務及體驗。
客戶洞察力至關重要
在眾多行業中，零售業對數據分析的需求不斷上升，有助企業更加了解客戶的喜好及消費模式，而即時的分析工具亦可預測消費者行為、市場趨勢及需求，讓企業提供個人化及獨特的購物體驗。The Trade Desk 的《數字營銷未來 2022 調查》指出，北亞地區企業的營銷團隊十分需要一個能協助他們有效接觸客戶、提高品牌忠誠度、促銷的營銷策略，他們應該善用數據和市場洞察。
以香港企業為例，怡和餐飲集團透過在 Google Cloud 上建立客戶數據平台（Customer Data Platform）以提升客戶洞察力，並進一步強化其直接面向消費者（direct-to-consumer）的策略。此一站式數據整合方案，有助打破不同銷售渠道的數據孤島，以更準確了解客戶的喜好，讓團隊透過個人化的方式與客戶積極互動，從而獲得更多見解，進一步提升品牌在網上的曝光率及產品的瀏覽量。配合新構建的客戶數據平台為網站進行全面優化後，其集團的廣告投放回報率大幅增加，額外訂單和平均訂單價值亦有所提升，不單為開拓多元銷售渠道建立穩固基礎。
展望未來，企業進一步透過數據分析，打造創新的客戶體驗不再是一個選擇，而是一場保持競爭優勢的競賽，要繼續優化產品及服務體驗，才能緊貼消費者期望，留住顧客。
（作者為 Google Cloud 大中華區董事總經理李孔源，題為編輯擬定）
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Source：ezone.hk