【e-zone 專訊】談到未來的趨勢，科技業界一定不能不提到與人工智能（AI）相關科技的成長。不過從宏觀的角度來觀察，Futuriom 認為若以「邊緣運算推動的創新與人工智能（Innovation and AI at the Edge）」作分類，分析可以變得更加立體與全面。
- 創新與邊緣運算相關
- 網絡時延表現提升
由 5G 網絡與邊緣運算（Edge Computing）推動的新通訊科技，令到數據上下載的速度與自然表現提升，將會持續令到物聯網工廠，甚至是全自動駕駛的科技迅速提升。不過要做到這個局面，必需要做到實際提升頻寬表現，才可以令到殺手鐧應用（Killer Apps）真正推出市場。另一方面，預期「多方存取邊緣運算（Multi-access edge computing（MEC）」與實時數據分析的方案，可以持續推動全球數碼轉型的發展，事實上也有愈來愈多切實可行的解決方案與應用例子，在市場上已經取得概念實證。
在目前邊緣雲端的市場分類，技術上可以按距離分類為雲端核心（Cloud Core） 、區域或近端核心（Regional/Near Core）與貼近終端用戶的遠端邊緣（Far Edge），隨著 5G 通訊網絡以至 Wi-Fi 6E 等的新通訊標準趨向普及，預計就算用戶位於遠端邊緣的方位，其網絡時延表現依然能夠達到 2ms 至 20ms 的水平，有助更多遙距控制的科技方案進一步升級。
=＝2022年科技前瞻系列（三之三）==
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Source：ezone.hk