醫管局引入 AI 分析肺部 X 光片 診斷時間快逾兩倍減少漏診

| 何兆洋 | 06-12-2021 18:48 | |
醫管局引入 AI 分析肺部 X 光片 診斷時間快逾兩倍減少漏診

近幾年 AI 人工智能發展一日千里,不同行業都嘗試加入這個元素,以增加工作成效。天水圍醫院急症室 3 月試行由醫管局研發的人工智能系統,檢查病人的胸肺 X 光片,以減少出錯及提升檢查質素,有關技術已推展至全港公立醫院急症室。

  • 天水圍醫院急症室 3 月試行由醫管局研發的人工智能系統,檢查病人的胸肺 X 光片,以減少出錯及提升檢查質素
  • 若人工智能發現 X 光片出現陰影,就會發出紅燈警示,提醒醫生要跟進
  • 局方正研究將人工智能系統擴展至辨別髖關節 X 光片,期望明年 4 月試行

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公立醫院普通科門診求診量向來龐大,每年處理超過 300 多萬人次的X光影像,急症室平均每天有 2000 人要照 X 光,這意味醫生只有很短時間作評估。引入 AI 系統後,可為前線醫生進行即時提示報告異常。

新界西醫院聯網急症科顧問醫生雷俊達表示,若人工智能發現 X 光片出現陰影,就會發出紅燈警示,提醒醫生要跟進。他指出,醫生仍會肉眼再覆檢 X 光片,形容人工智能的作用是「多對眼」,以提升病人安全。他又稱,分析過天水圍醫院 4 月時利用相關技術的數據,10 日內讀取 920 張X光片,人工智能篩查到約 19% 需要跟進的 X 光片,經醫生覆檢後,發現有 3% 的X光片有陰影,認為人工智能有效減少漏診。

醫管局高級醫療信息經理陳嘉賢表示,人工智能可將 X 光片根據風險排序,較高風險病人可獲優先診斷,對比以往做法,現時重症病人獲得診斷的時間能快逾兩倍。她又指,目前 AI 技術亦用來協助鼻胃喉餵飼,檢查X光片中的喉管是否插入至正確位置,天水圍醫院、屯門醫院的急症室及深切治療部已試行。局方正研究將人工智能系統擴展至辨別髖關節 X 光片,期望明年 4 月試行。

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Source:醫院管理局 Hospital Authority

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