AWS:技術門欖降 本地ML應用升溫

| 陳裕邦 | 28-05-2021 15:25 | |

【e-zone 專訊】以往人工智能(AI)與機器學習(ML)是學術應用為主,目前在企業的使用程度已愈來愈多,市調機構 Gartner 估計至 2024 年會有 75% 的企業將會走入 AI 營運優化,而 IDC 也預計同期全球企業相關支出會達 1,100 億美元。AWS(Amazon Web Services)香港暨台灣銷售總監翁宇強(上圖)指出,目前其母公司 Amazon.com 早已投入 ML 開發長達 20 年,目前於全球設有 200 多個 Fulfilment Centre,用戶在網站上出現的購物建議等,背後需要多個 ML 框架作支援。

針對本地應用層面,他指出零售與金融服務業的對於 AI 與 ML 的應用投入相對積極,其中後者由文件登記、自動交易、欺詐偵察與改善客戶體驗等,都能藉此提升服務水平。其中 2019 年首批虛擬銀行營運商之一的 WeLend,早在取得牌照前已採用由 AWS 提供的 AI 服務平台,作文件登記與初步信貸批核。

  • 減少開發時間
  • 絕無完美框架

他認為世上沒有最佳的 ML 框架,要隨時代進步與不同場景而改變,目前 AWS 由 TensorFlow、Pytorch 等主流基建都有支援,企業可在 Amazon SageMaker 的框架下,選用適合自己的開發環境,選取已優化、「訓練」及測試的 ML 演算法以直接使用,截至 5 月底時 AWS 的 Market Place 已有超過 900 個現成演算法,在平台上可供購買,就算企業只有編程人員,而欠數據科學家,也可走入 ML 的世界中。

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Source:ezone.hk

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