【e-zone 專訊】以往人工智能（AI）與機器學習（ML）是學術應用為主，目前在企業的使用程度已愈來愈多，市調機構 Gartner 估計至 2024 年會有 75% 的企業將會走入 AI 營運優化，而 IDC 也預計同期全球企業相關支出會達 1,100 億美元。AWS（Amazon Web Services）香港暨台灣銷售總監翁宇強（上圖）指出，目前其母公司 Amazon.com 早已投入 ML 開發長達 20 年，目前於全球設有 200 多個 Fulfilment Centre，用戶在網站上出現的購物建議等，背後需要多個 ML 框架作支援。
針對本地應用層面，他指出零售與金融服務業的對於 AI 與 ML 的應用投入相對積極，其中後者由文件登記、自動交易、欺詐偵察與改善客戶體驗等，都能藉此提升服務水平。其中 2019 年首批虛擬銀行營運商之一的 WeLend，早在取得牌照前已採用由 AWS 提供的 AI 服務平台，作文件登記與初步信貸批核。
- 減少開發時間
- 絕無完美框架
他認為世上沒有最佳的 ML 框架，要隨時代進步與不同場景而改變，目前 AWS 由 TensorFlow、Pytorch 等主流基建都有支援，企業可在 Amazon SageMaker 的框架下，選用適合自己的開發環境，選取已優化、「訓練」及測試的 ML 演算法以直接使用，截至 5 月底時 AWS 的 Market Place 已有超過 900 個現成演算法，在平台上可供購買，就算企業只有編程人員，而欠數據科學家，也可走入 ML 的世界中。
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Source：ezone.hk