早前新冠肺炎疫情嚴峻之際，不少市民會擔心自己有否跟確診者同日或同時間到訪過同一地方，構成被病毒傳染的可能，但可惜此前沒有特別工具可以查明。不過，浸大科研團隊近日就成功研發新冠肺炎病毒風險警示系統，特別之處是用家如曾身處有確診者到訪的地點，且兩者到訪相隔的時差是屬於構成風險的範圍，系統便會經手機 app 發出警告通知，釋除用家疑慮。
- 浸大科研團隊近日成功研發新冠肺炎病毒風險警示系統
- 當中特別之處是用家如曾身處有確診者到訪的地點，且兩者到訪相隔的時差是屬於構成風險的範圍，系統便會經手機 app 發出警告通知
- 系統預計新學期開始於校園試行
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這套新冠肺炎病毒風險警示系統，是由浸大計算機科學系副系主任及教授徐建良領導的團隊研發，特別之處是用家如曾身處有確診者到訪的地點，且兩者到訪相隔的時差是屬於構成風險的範圍。系統便會經手機 app 發出警告通知，並支援兩種匿名運作模式。
第一是「場地對人」警示模式，只要用家進入活動場地前，用手機掃描場地 QR Code，那麼場地資料和到訪時間便會保存在用家手機。假若有用家確診的話，這名用家就會獲發一個密碼，在登入系統後，該用家過去 14 天到過的場地及到訪時間資訊，都會即時傳予其他用戶的手機。如有用家在過去兩星期內，曾與確診者在同一場合出現，系統更會透過自動發出風險警示到用家手機，讓他們能及時處以防疫措施，如進行病毒測試等。
另一種是「人對人」警示模式，這模式是採用低功耗藍牙無線通訊技術操作。如果兩個用家在 2 米距離的範圍一起停留過一段時間，雙方手機便會透過藍牙交換對方匿名編碼，並保存在各自的手機數據庫中，且用戶手機匿名編碼會定時轉換。當日後有某用家確診，其他用戶的手機將收到該確診者手機在過去兩星期內曾經發出的編碼。同時系統也可透過比對手機數據庫保存的編碼評估接觸風險，從而發出警示。
可能有用家擔心以上系統存在儲存用家不同數據資料的嫌疑，但研發團隊表明當中採用分散式設計，不收集用戶任何個人資料及位置數據，且運用最新密碼學技術保障用家私隱，以及設有機制防止用戶誤報為接觸者，在防疫和保障私隱兩者之間取得平衡。校方預計，這系統的「場地對人」警示模式會在新學期開始，於校園試行。
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Source: 香港浸會大學