新冠肺炎疫情全球肆虐，其中一個較難預防的原因，是社區可能存在沒有病徵的隱形患者，又或在潛伏期已有傳染力。Google 旗下的 Fitbit 便進行一項研究，利用穿戴裝置偵測使用者的各項數據，從而在出現病微前，預測使用者是否患上新冠肺炎。
- Fitbit 進行一項研究，利用穿戴裝置偵測使用者的各項數據，在出現病微前，預測使用者是否患上新冠肺炎
- 不少新冠肺炎患者，會出現呼吸頻率與心率增加、HRV 降低的情況
- 讓用戶提前檢驗、隔離及治療，有助控制疫情傳播
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Fitbit 表示研究穿戴裝置是否可以透過演算法，預先偵測到使用者是否患上新冠肺炎。研究人員透過 Fitbit 智能穿戴裝置的感應器，偵測使用者的呼吸頻率、心率、以及心率變異度（HRV），發現不少新冠肺炎患者，會出現呼吸頻率與心率增加、HRV 降低的情況，而且會在出現症狀前幾天便大已出現。
研究人員表示，結果顯示在症狀出現之前，人體其實已會發出一些訊號。利用智能穿戴裝置，可在患者出現病徵前，檢測出 50% 病例。Fitbit 演算化研究主管 Conor Heneghan 表示，如此可讓用戶提前檢驗、隔離及治療，有助控制疫情傳播。不過現時研究仍在進行中，尚未被醫學界評審。
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Source：medrxiv