【全城防疫】實測科大「智能發燒偵測系統」 口面全遮都認到

| 何兆洋 | 17-04-2020 20:46 | |

新冠肺炎(Covid-19)疫情持續,香港最近不少確診個案,都是從外地輸入,如何有效把關, 可說是防疫關鍵之一。早前香港科技大學便研發了「智能發燒偵測系統(SFSS)」,不但辨識能力超強,而且能同時檢測最多 100 名、最遠 10 米外的途經人士是否發燒。

  • 香港科技大學研發了「智能發燒偵測系統(SFSS)」
  • 系統進行了「視覺還原」,即使圖像不完整或部分被遮蔽,系統仍能「看出」正確完整的圖像
  • 系統可同時檢測最多 100 名、最遠 10 米外的途經人士是否發燒

【新冠肺炎】科大「智能發燒偵測系統」同時檢測 100 人 戴口罩亦無可檢測

現時世界各地的關口,主要都是使用熱成 (thermal) 圖像探測器,找出疑似發燒人士。由科大工業工程及決策分析學系蘇孝宇教授領導的跨領域研究團隊,利用人工智能、實時追踪以及大數據分析,設計出這個「智能發燒偵測系統」。蘇教授表示,其實一直從事相關方面的研究,後來疫情出現,再按機電署的要求,設計出這個系統,所以並非由零開始, 在 1 月下旬,已經在機場、港澳碼頭、西九高鐵站及多個陸路口岸使用。

科大工業工程及決策分析學系蘇孝宇教授

智能發燒偵測系統的基本結構,上方分別設置了紅外線鏡頭及一般彩色鏡頭,再透過電腦運算,顯示在同一個屏幕上。跟常見的紅外線鏡頭的發燒監測系統相比,科大這個系統山可說更厲害和準確,當中運用了人工智能、深度學習、人體測量學等技術。記者實際測試,不論是全身、半身、側面、後面,系統都能成功檢測,就算戴了帽和口罩,都一樣逃不過。當發現有人疑似發燒,系統便用會紅色框認出,並響起警報。

上下分別設置了紅外線鏡頭及一般彩色鏡頭。

蘇教授解釋,這是因為系統進行了「視覺還原」,意思就是,即使圖像不完整或部分被遮蔽,系統仍能「看出」正確完整的圖像,同時系統還會把距離及背景中熱力等環境因素的影響計算在內,檢測結果亦因而更為準確。

在 1 月下旬,系統已經在機場、港澳碼頭、西九高鐵站及多個陸路口岸使用

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Source:ezone.hk

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