【拉斯維加斯直擊】AI機器學習推動 STEM 風氣

| 陳裕邦 | 05-12-2019 12:17 | |

【e-zone 專訊】發展雲端運算優勢之一是可以把人工智能(AI)等對具高運算需求的服務,門檻降低至每個人家中電腦、甚至是智能手機上操作或調校。由去年開始推動的 AWS DeepRacer 自動駕駛賽車聯盟,就被視為寓學習於娛樂,推動機器學習(Machine Learning;ML)風氣的活動。其中來自香港的學生代表,在今年也有參與全球冠軍寶座的爭奪戰。

  • 強化學習屬 Machine Learning 要點
  • 本地參賽者暫難與外國隊伍匹敵

今年負責帶隊,同為 AWS ML Hero 的香港專業教育學院(李惠利)講師黃俊彥(上圖)指出,DeepRacer 模擬賽車運算需要大量時間與人力,因此本地參賽者在有限資源下,難跟外國其他資源豐富的隊伍匹敵。

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AWS DeepRacer 有強化學習(Reinforcement Learning)的訓練,即每完成一件動作後,皆會有紀綠與學習。在機器學習的框架下,即使是在彎位不幸「炒車」,也可收集數據,給予下次改善建議。他認為 AWS DeepRacer 的好處是沒有系統門檻,所有運算系統都在雲端平台,甚至可以透過手機建模。黃俊彥強調,整個活動有助 STEM 教育界別,以更貼地與時尚的方式了解人工智能與雲端運算科技,而且成本豐儉由人。

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Source:ezone.hk

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