日本食品企業望靠 AI 技術減 8 成材料浪費 源頭減廢事在必行

| 蘇家華 | 30-09-2019 17:54 | |
日本食品企業望靠 AI 技術減 8 成材料浪費  源頭減廢事在必行

源頭減廢是近年不少企業致力達成的營運目標之一,而根據日本在今年 10 月 1 日生效的新法律,多間當地食品企業為了減少食物浪費,免除違法風險,因此尋求不同方面的合作,例如日冷食品 Nichirei Foods 就希望靠 AI 技術協助,希望能在 3 年內,將雞肉加工過程中造成的材料浪費,減少達 8 成。

  • 據日本在 10 月 1 日生效的新法律,多間當地食品企業為了減少食物浪費,免除違法風險,因此尋求不同方面的合作
  • 日冷食品 Nichirei Foods 望靠 AI 技術協助,希望能在 3 年內,將雞肉加工過程中造成的材料浪費,減少達 8 成
  • 卡樂 B Calbee 將大部分薯片的保質期,由 4 個月延長至 6 個月

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從日本農業部數據可見,2016 財政年度的日本食品浪費中,有高達 55% 是由企業造成,而當中就有 40% 源自各大食品生產商,因此日本在今年 10 月 1 日生效的新法律,就是針對企業源頭減廢而設,並希望在 2016 至 2030 財政年度,把現有跟商業相關的食品浪費程度,降低最少 20%。有見及此,多間食品企業都致力以新方法減低因加工食物所造成的浪費,如日冷食品 Nichirei Foods 最新用上的 AI 技術,是以人工智能的方式檢測雞肉中難以去除的骨頭,希望能在 3 年內,將雞肉加工過程中造成的材料浪費數量減少達 8 成,而當中也會比舊系統以 X 光形式檢查雞肉中難以去除的骨頭的方法,來得更為精確,從而減少製造浪費。

另外,由今月開始,卡樂 B Calbee 將大部分薯片保質期延長,由 4 個月延至 6 個月,並開始在產品上印有最佳月份,代替實質過期日期,以減少食品控制上所需的人手。至於相模屋食料 Sagamiya Foods 會利用日本氣象協會的數據,預測受溫度影響的產品銷量,希望藉減少產能過剩的情況,令每年生產成本減少約 US$9.3 萬(約 HK$73 萬)。

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Source: Nikkei Asian Review

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