英研 AI 人工智能神經網絡 憑心跳偵測心力衰竭準確度達 100%

| 何兆洋 | 13-09-2019 14:20 | |

AI 人工智能的應用層面愈來愈廣泛,當中自然包括醫療。英國薩里大學(University of Surrey)團隊早前便發表了研究報告,指研究人員已開發出一種 AI 神經網絡方法,通過分析原始心電圖(ECG)心跳,便可得知該名患者是否患有充血性心力衰竭,而且準確度達到 100%。

  • AI 系統對充血性心力衰竭檢測準確度達到 100%
  • 單憑一下心跳已可以成功辨識
  • 未來有助醫護人士獲得準確評估

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薩裡大學組織神經科學副教授 Sebastiano Massaro 博士、華威大學的 Mihaela Porumb  和 Leandro Pecchia 博士,以及佛羅倫薩大學的 Ernesto Iadanza 合作,研發了一套新 AI 系統,透過「卷積神經網路」(CNN)模型及影像辨識功能,並從 15 個嚴重心臟衰竭患者身上,收集長期心電圖訊號,同時比較 18 個心臟健康的人士,讓 AI 學習辨識。最後測試準確率達百分百,甚至單憑一下心跳已可以成功辨識。

歐洲醫學和生物工程聯盟主席 Pecchia 博士指出,現時全球大約 2,600 萬人患有心衰竭,新系統可以幫助醫護人員獲得準確的評估,讓患者及早診斷和治理。

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Source:surrey.ac.uk

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