【e-zone 專訊】世界甚麼也在進步，但疾病好像「層出不窮」，除了失智症、癌症等難纏病症外，近年發現的新症和罕見病更是令醫學界和製藥界頭痛。或者又要祭出「科技萬能藥」— AI人工智能！
藥廠常被指牟取暴利 — 這是事實，若能成功研發並推出市場的話。美國食品藥品監督管理局（FDA）報告指，每種新藥由開發到推出市面時間可長達 14 年，成本可達 26 億美元，但最終能「生存」的藥物通常不到 5%，尤其早期確定潛在疾病目標以及臨床測試時最易出事。於是有人便在 AI 找答案。
AI 提升篩選藥物的功效，有初創企業（startup）更聲稱其 AI 方案能節省 3/4 新藥候選的時間和成本（如：設計候選藥物所需實驗和錯誤數量），大大減低藥廠研發投資風險。難怪輝瑞（Pfizer）、默克（Merck）、葛蘭素史克（GSK）等全球大藥廠為加強產品開發的核心競爭力，紛紛找 startup 合作，如：Atomwise、BenevolentAI、Berg、Exscientia、Numerate、twoXAR、Insilico 等。
除了新藥研發本身，AI 也能對藥物潛在不良反應（如：副作用）預測有幫助。很多人需喝「雞尾酒」 （同時服用多種藥物），加上每人體質有異，很難預測潛在過敏反應或併發症，把新藥跟所有市面藥物一併測試更無可能，因所需相關實驗數量多達數千次以上。
史丹福大學近日發表研究報告，指其 Decagon 系統模擬人體超過 19,000 種蛋白質跟藥物的相互作用。該系統已「深度學習」了大約 400 萬種已知副作用、藥物和蛋白質之間的聯繫，推斷並預測潛在不良反應。該項目研員指，將來能把 Decagon 進化至「定製化」，即是能為個別病人準確預測服用任何藥物（特別是新藥）的副作用。
顧問機構麥肯錫（McKinsey & Company）估計，大數據及機器學習算法每年可以為醫療和製藥業創造 1,000 億美元價值（節省成本當然是其中之一）。果然，甚麼「策略」最重要其實只得一個字：錢。
Photo：Hagerstown Community College、ThomasThomas
Source：ezone.hk