STEM 全民學習 邁向人工智能世界(二)

| 三十三 | 23-03-2018 19:30 | |

朱保俊補充,若供小學生學習的 AI 課程,斷不可以是複雜的程式編寫,只可讓他們對 AI 有最基本概念,認識箇中原理、基礎知識及簡單應用,明白到電腦如何透過自我學習和自我完善,從而輕易處理更多工作即可。

Dalton 較傾向小班形式教學,導師們更容易明白學生的創意。

透過 Scratch X 以及 Calvin預早準備的 Plugin,只需簡單的編程技巧,小學生也可編寫出 AI 程式。

簡易學習「機械學習」

負責 AI 課程的導師陳恒達指,教學過程最重要是引起學生對 AI 的興趣,採用的也只可是極簡單的工具,即使學習與 AI 相關的「機械學習 (Machine Learning, ML)」編程技巧,也不可複雜。

他舉例其教學時使用從 Scratch 演化而來的 Scratch X,學生學起來便較得心應手。Calvin 更補充指,為簡化編程複雜性,中心甚至必需自行編寫多套整合用的 Plugin,便於學生掌握。

過三關遊戲是學習 AI 必然要學的遊戲,但見兩位女生,也是有板有眼在編程,顯得十分熟手。

教導電腦辨認動物種類是簡單易的 ML 示範。

從遊戲中學習

要學生對學習產生興趣,玩遊戲該是最好方法;Dalton 的 AI 課程,編寫的也因而會以遊戲為主。陳恒達便以一個辨認生物的遊戲,讓學生自創各種語句,教曉電腦認出生物是魚、雀、爬蟲、哺乳類動物,從中學生便會實際理解 ML 的原理以及 AI 的應用。

分別是 12 歲及 10 歲的 Anya 及 Natalie 便對這個遊戲十分喜歡,自創的判斷語句,更是古靈精怪。朱保俊明言,學生的學習成效未必都是顯著,惟可以提升他們對 AI 或未來電腦技術的興趣,現階段已是足夠。

Anya (左) 及 Natalie (右) 均指率先學習 AI,是有一定優勢,她們更希望將來可以 AI 創作小型機械人。

配合發展學生創意

Dalton Learning Lab 主要為 4 至 13 歲學童提供圍繞專題學習和設計思考的課程。配合 STEM 教育發展,課程便包括 micro:bit 或機械人等。惟最有趣是,對於較有創意的學生,中心反而會詢問學生希望學習甚麼,從而制定相關教材。

在學生對基礎STEM學習有所認識後,導師便會鼓勵學生大膽提出新奇想法。

朱保俊稱曾有個學生在學習 micro:bit 時,忽發奇想希望設計一個「火箭書包」,導師便與他一起思考如何製作,有甚麼技術困難……雖然最後未能成功,惟學生已學到不少相關知識。這也是 STEM 教育的目標,讓學生思考問題,再動手解決,導師提供協助及教授知識。

此外,STEM 也不一定是砌砌作作,Dalton 也有電子音樂課程,讓學生從學習樂器及混音器使用過程,領會音樂創作、樂理、聲學,甚至是數碼音樂的知識,也很 STEM,亦增添 Art 元素,增值成為 STEAM 學習。

電子音樂課程導師 Tyson 直接,學習樂器是其次,重要是從中學懂樂理知識。隨他學習的 Anton 便可彈奏多款樂器,混音器更是熟手。

紙皮擴音機  轉進 STEAM 學習

近年流行學習 Ukulele,原來只要換個想法,亦可以很 STEM。Dalton 教 Ukulele 之餘,還設計了一組套件,讓學生同時學懂簡單的電子工程及聲學概念。套件包括簡單的電路板、IC 及紙皮,只需按圖索騏,便可以輕鬆完成一個擴音機,配合 Ukulele 表演,既實用又好玩。

插上砌好的擴音機後,Ukulele 獨特的明亮清脆聲音便隨彈奏響起。

Source:ezone.hk

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