Google Home 能跟人類互動，學習用戶喜好、成為日常生活好幫手，如直接問它今日的天氣等資訊、餐廳訂位、播音樂，以至叫它找出顯示自己手機中「兒子在球場的照片」、「我最愛球隊的近期表現」。這一切可使用用戶自家的語言完成。機器學習當然可以幫助分析自然語言和語音辨識，但語音比文字更複雜，且涉及口音、方言等問題，Jeff Dean 稱 Google 正在努力改善。
語音處理更複雜
Google Assistant 工程總監 Pravir Gupta 表示，Google 正搜集各國語音建立數據庫，並透過機器學習建立少數語言、方言以至混合語言的資料庫，以加強語音辨識。Google Assistant 目前會「說」的語言包括：英語、德語、法語、日語、韓語、葡萄牙語，更將支援推出韓語、意大利語和西班牙語。可惜，操控 Google Home 暫未能用國語（普通話），廣東話更是遙遙無期。
不過，本港網民也不用太失望，Google 機器智能研究總監 Linne Ha 透露，正在發展雙語語音辨識系統，加強研究方言或不同口音的語言（如：新加坡英文 Singlish），首個研究的正是廣東話。若成事的話，應該離用 Google Home 訂 pizza 或「問功課」之路不遠了。只是，在此之前要先解決 Google Home 香港代理及支援服務商等問題，這已非 Google 科學家的責任了。
關鍵在足夠數據
她又透露，Google 早前推出 Unison 文字轉語音（TTS）系統，加強支援資源較少的語言。事實上，互聯網目前仍以英文為主要溝通方法，但繙譯與語言分析的基礎正正是建立在數據足夠與否，但像是全球使用人數第三位的印度斯坦語（Hindustani），在網上語言使用量還排不到前 30 位 ，故需要利用更多方式搜集語言資料。
無論 Google、Amazon.com、IBM、微軟（Microsoft），以至中國的 BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）、京東，也在研究 AI 和機器學習，連滴滴出行也在美國開設 AI 研發中心。民間甚至中小企是否「得個望字」？其實又不然。以上科技巨企陸續為予公司開發以至直接為使用 AI 工具協助營運，如 Google Brain 第二代機器學習系統 TensorFlow 便是例子。Google 已用它來幫助研究 Google Photos，兼加強 Gmail 及 Google 搜尋功能，2015 年 11 月更根據「Apache 2.0」許可證以開源軟件庫發布。現在任何人皆可用 TensorFlow 開發業務方案，如食品加工廠可部署生產?分辨水果蔬菜好壞，減省人手；保險公司可開發方案，預測司機尋求賠償的機率。
Source：ezone.hk