利用 AI 模型幫助檢測病症是近年熱門醫療科技應用，美國麻省理工學院電腦科學與人工智能實驗室 MIT CSAIL 公布建立兩種機器學習演算法，形成名為 PRISM 神經網絡。當中旨在專門檢測其中最常見的胰臟癌：胰腺導管腺癌 PDAC。
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美國 MIT CSAIL 研發的 AI 模型，是兩種機器學習演算法，形成名為 PRISM 神經網絡。當中旨在專門檢測其中最常見的胰臟癌：胰腺導管腺癌 PDAC。對比目前標準 PDAC 篩檢標準識別率只有 10% 的情況，以 PRISM 神經網絡識別的 PDAC 確診病例則多達 35%。至於 PRISM 神經網絡的設計是基於美國各地衛生機構超過 500 萬名患者的電子健康記錄來建立。
研究人員指，這些數據已超出該特定研究範疇之 AI 模型資訊輸入範圍。與其他 PDAC 模型相比，美國人口的多樣性，令 database 更多樣化是能夠增加識別率的重要因素。說來 PRISM 神經網絡是 6 年多前已正式研發，研究人員發現開發一種可以早期檢測 PDAC 演算法是對醫治這種疾病大有幫助，原因是此前多達 80% 患者都有太遲確診的情況，錯過治療黃金時間。
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Source: Engadget