創新工場的 AI人工智能投資藍圖，分成六大類別，還有未來 10 年的技術成熟時間表。六大類別為：晶片和基建、大數據及機器學習、視覺及多媒體、自然語言理解（NLU）、感應器，以及智能硬件。
AI人工智能六大類別
人工智能的晶片和基建類別中，目前以圖像處理器（GPU）最重要，全球多家廠商也在開發這技術。除了英特爾（Intel）和 AMD 等傳統半導體商，輝達（NVIDIA）更從顯示晶片生產變成人工智能基建商。華為去年推出的 P10 智能手機搭載人工智能晶片，反映 SoC（系統單晶片）正在切入這市場。比特幣（Bitcoin）熱潮也促進類似 GPU 產品的開發，中國的比特大陸（Bitmain）過去專門製造比特幣挖礦機，其 GPU 開發技術有轉型的基礎。晶片和基建類別的 10 年目標是，建立非專業技術人員可直接使用的 AI 工具，以及人工智能雲端平台。
AI 方案用上的感應器類別現時以視覺、深度、陀螺儀等為主，日後將發展成通過感應器結合線上和線下數據，最終達成智能交通、智能城市、智能健康、智能物流等行業技術。同樣，自動駕駛技術歸入智能硬件之下，分 5 級完成目標。現階段的技術應用於第一、二級輔助駕駛，至第三級在特定範圍實現自動駕駛，如園區、專用道路、物流倉庫等。下一步第四級的在限定路面環境自動駕駛，以至第五級真正全天候自動駕駛。不過，這可能要等 5 年至 10 年時間，因考慮到法律、道德等因素。
快速發展現隱憂
雖然人工智能正升溫，在全球吸引大量人才和資金，但競相追逐也引起擔憂。
人才需求大，也在呈爆發式增長。騰訊研究院和 BOSS 直聘聯合發布的《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球人工智能人才總數約 300,000 人，而目前市場的需求則上百萬，供應和需求存在極大差距。人才不足或會拖慢人工智能的發展步伐。
資金方面，風險資金大量湧入造成泡沫風險。去年造就多間人工智能獨角獸初創公司，如前文提及的商湯科技、曠視科技，還有 8 月從中國科學院計算技術研究所培育出的寒武紀科技（Cambricon）完成 1 億美元 A 輪融資，成為全球首間人工智能晶片領域「獨角獸」。更多的多項巨額融資，包括：地平線在 10 月獲 Intel Capital 約 1 億美元 A+ 輪融資、圖麟科技在 12 月獲 2.5 億元人民幣 A 輪融資。
資金追逐人工智能項目，令愈來愈多初創公司開始貼上人工智能標籤。有分析認為，人工智能領域的投資和項目估值泡沫程度嚴重，因市場出現很多偽人工智能的商品，如做內衣的公司也沾上人工智能概念。過多資金流入必然形成泡沫，但技術發展大趨勢始終不變。
總結：珍惜巨大商機
泡沫與否僅屬金融概念，正如前兩年的 O2O 泡沫、VR（虛擬實境）泡沫等等，判斷「泡沫」的標準之一是資金是否仍然湧入。不過，人工智能發展至今已形成顛覆行業和人類生活的作用，在圖像處理、語音識別、服務機械人等領域創造大量新商機，若將技術結合互聯網，將為業界帶來前所未有的機會。
Photo：法新社、WEF
Source：ezone.hk