企業部署人工智能
儘管近年來不同機構均提到人工智能（AI），至於企業市場的部署及接受程度如何呢，調查機構 IDC 預期，到 2019 年，4 成的數碼轉型可由人工智能主導，而在 2021 年，7 成半的企業應用會結合人工智能。市場發展急速，相信業界要預備如何配合，應用開發商要努力將方案智能化，企業亦要設想人工智能如何接入當前營運環境。
就個別行業發展方面，IDC 指，到 2021 年，客戶服務相關行業有 9 成都會用上機械人 —— 這亦可以理解，相對於以人手或現時的專家系統回應客戶訴求，利用人工智能效果及節省營運成本方面的成效可以想像。
數據經濟年代
上網人口增加，應用經濟普及，企業或組織收集更多由個體產生的數據 — 所說的並非涉及個人私隱的數據，而是整體的環境數據，例如：消費者的應用喜好、市場經濟數據、物流數據等等。當數據成群，經濟效果亦會爆發。
IDC 認為，在 2020 年 9 成的大型企業會透過數據即服務而增加收入，這些數據除了傳統的原始數據（Raw Data）外，含分析成分及具備想法的數據亦具價值。現時企業都將數據作為內部運作之用，即使如網絡巨頭如 Google 或 Facebook 等都將用戶原始數據供市場作業務參考，未來更多企業採用這個方法連結夥伴亦不難想像。
前 5G 年代
5G 的推出已由 2020 年推前到 2019 年，但技術方案商似乎想再進一步推進日程。大型運動賽事，包括奧運會等已是必然推動力之一，但更多的是營運商之間的角逐。歐美及亞洲地區的營運商皆已先後測試技術，甚至先用在現時的 4G 上；不難想像，即使 5G 的頻譜或各地政策仍未落實，但各地的類 5G 技術部署將會發生。
整體 5G 相關投資，在 2018 年相信仍未見太大增長，但各家先導營運商在 2018 年相信會有重大發布，而各地政策部門亦會有所發表。業界要留意的是 5G 的演進比以往 4G 單純在手機不同，觸及面將更廣，對應用及技術的衝擊或會更大。
總結：科技接觸面更廣
數碼轉型產生的震盪，將由企業的關注而擴大規模。試想想，當大型企業或機構紛紛數碼化，供應鏈上的各成員皆會受到影響，而普羅大眾的生活形態亦將自然改變。數碼轉型不單是一個技部署升級，更將是一個社會變革，令科技的接觸面遍及每一個體。
Source：ezone.hk