人工智能（AI）及擴增實境（AR）是高通 Snapdragon 845 晶片另一賣點。在新推 Adreno 630 的虛擬運算副系統下，能有效提升及成像速度三成，影像輸出亦快 2.5 倍；透過 6 Degrees of Freedom（6DoF）及 Simultaneous Localization and Mapping（SLAM）技術，提供更強的 XR 表現，Adreno foveation 的節能技術則可做到連續 3 小時的 XR 體驗。
人工智能未來
人工智能方面，高通技術產品管理總監 Gary Brotman 預期，AI 結合的軟硬件及服務市場價值到 2025 年將升至 1,600 億美元，高通把硬件架構及提供運算執行框架（Runtimes Framework）及函式庫（Library），再在不同層面跟生態系統內的夥伴合作，一起捕捉商機。事實上，剛推出的 Snapdragon 845 運算效能比以往型號快 3 倍，正好配合人工智能對運算的要求。
接入生態系統
要在人工智能市場取得甜頭，便需接入生態系統。Gary Brotman 宣布高通推出 Snapdragon 神經運算引擎（Neural Processing Engine；NPE）開發套件，該引擎作用是可收集來自 TensorFlow、Caffe/Caffe2 等深度學習（Deep Learning）及網絡平台的數據，送到中央處理器、圖像處理器及數碼訊號處理器運算，再交付到人臉識別、自然語言處理等 AI 相關應用上。
助手機商拓 XR
人工智能對運算能力要求嚴格，高通技術產品管理高級副總裁 Keith Kressin 亦強調，高通不僅獨立提供運算或連線功能的產品，而是要成為融合技術及生態環境的方案商。對未來技術發展，他指 XR、人工智能等新技術是研發重點，XR 眼鏡的銷售增長將持續上升，人工智能發展亦會順道提升運算能力；收集環境、語音數據，再提供 AI 更是未來的發展方向。Keith Kressin 認為，高通要讓這些技術真正發揮作用，雲端技術等在背後支持變得重要，通訊將在未來 10 年擔當更重要角色，5G 及之後的通訊模式令人的生活和城市發展更智能。
負責人工智能業務的 Gary Brotman，被問到神經運算引擎如何連結手機生產等環節時表示，其實年多前已推出相關軟件框架，Snapdragon 845 將令技術發揮更大作用，助應用開發者連上不同的資源及基建。他舉例指，中國手機品牌歐珀（Oppo）將引擎應用到臉部識別技術，配合 GPU 讓手機的臉部識別時間提升 5 倍，摩托羅拉（Motorola）的 Landmark Detection 功能亦有採用相關技術。
AI 未必限高端
以 CPU、GPU 及 DSP 的運算組合提升人工智能效果是高通的想法。Gary Brotman 指出，注入 AI 技術的 Snapdragon 845 架構把 GPU 效能提升 5 倍，DSP 效能提升 2 倍，視乎開發者如何處理，包括軟硬件配合、如何運用到網絡連線及 API（應用編程介面）等。
談到人工智能在終端設備應用的前景，Gary Brotman 認為 AI 未必只能在高端設備上出現，雖然，效能或許是關鍵，但低階 Snapdragon 400 系亦提供人工智能應用。他舉例指，保安鏡頭等物聯設備亦有人工智能應用，亦可連到神經網絡上運算。
總結：拓展業務覆蓋
網絡及運算能力可算是現時推進科技的關鍵，高通屬提供這個基礎環境的市場領導者，如何掌握市場脈搏才是該公司最關心的，尤其現時智能手機市場高速增長期已過，跟夥伴合作及滿足物聯網等新業務市場需求方為重點。
Source：ezone.hk