Starcraft（星海爭霸）這遊戲，相信很多人未玩過也聽過其名，除了是熱門的電競項目外，原來也是 A.I. 繼圍棋後，力求攻克的一個領域。早前，由倫敦大學學院（UCL）及阿里巴巴便發表了其嶄新的 BiCNet 系統，示範 A.I. 系統如何學會和人一般合作進行遊戲。
其實 Alpha Go 在烏鎮一戰退役後，其開發公司 Deepmind 亦打算己 Starcraft（星海爭霸）為研究對象，不過 Deepmind 久未有更新，但可見這款遊戲將可能再次引起大家的注視。其實，除了 Deepmind 外，阿里巴巴亦早與 UCL 進行研究，並展出研究結果。
看完以嶄新設計的 BiCNet 系統玩遊戲，其學習能力絕對可以「火影忍者」主角的影分身練功法相提並論。
從上圖可見，BiCNet 能獨立控制每一部機體，而當中的所取得的數據則共用，透過就不同應對方向進行奬賞機制，而決定下一步的作戰方案。這方案的潛力，就像「火影忍者」主角以影分身共享視野作戰，而且當中不同機體取得得經驗均會讓 A.I. 所擁有，使其成長率達幾何級數，並且可以作出對有機體均有利的決策。
既然 BiCNet 的潛力這麼強，目前又可以做到那些人與人互相合作後所發展出的技能呢？
技能1：移動
BiCNet 在初期經常出現機體相撞的問題，但經過訓練，即可以做到有隊形地作移動。其實記者個人覺得既然 BiCNet 有著共享視野特性，能保持隊形移動，其實相對比較容易。但這確實是 A.I. 進行遊戲的必要一步。
技能 2：打帶跑
BiCNet 操控下的機體，由於學習了智能化的移動方式，為免減低被敵機對己隊進成的傷害，聰明的學習了打帶跑遊戲方式。當敵機要攻擊時，立即撤退，而當身處安全位置時即返回攻擊。
技能 3：誘餌
BiCNet 的合作模式進一步升級，當敵機向己隊 A 成員移動及攻擊時， A 成員先行撤退，而其他隊員立即從其他方位對敵機進行攻擊，直至敵機改變攻擊對象，並以此進行循環。
技能 4：適度集火
要有效快速解決敵人，集中火力向來是必然之選，因此 BiCNet 亦自行學習了集火攻擊，而且更進一步可協調整隊的攻擊目標及火力，確保有效快速解決敵人之餘，而不會過度集火，而導致敵機䃸滅後依然攻擊而浪費火力。
從官方釋出的視頻可見，BiCNet 對於 Starcraft 的微操控比很多玩家更佳，這方著實比人玩有一定優勢。但目前 BiCNet 所能做到的基本人類也可以做到，但除了共享資訊這先天優勢外，到底其 A.I. 決策能力和人相比到底相差多少呢，官方貎似尚未公佈。但若 A.I. 能進行協作，依然是值得期待的進展。